データモデル:マスタデータの関連性¶

ConCertainty をセットアップする前に、中心となるマスタデータの相互関係を理解しておくと役立ちます。このページでは、どのような要素が存在し、それらがどのように依存し合っているか、そしてなぜこのような構造になっているのかを説明します。

中心となる要素の概要¶

ConCertainty には、互いに積み重なる4種類のマスタデータがあります。

マトリックスと材料 マトリックスは、材料を最も基本的な分析レベルで表します。アルミニウムは合金の種類にかかわらずアルミニウムであり、水は飲料水・工業用水・排水のいずれであっても水です。あるマトリックス内の材料は、具体的な種類を表します。金属であれば合金(例:AlSi10MnMg、S355)、水であれば飲料水や排水などの下位区分、油であれば油圧作動油や潤滑油などです。

試験方法 試験方法は、測定値の出所を示すものです。分析がどのような基準――規格(例:DIN EN 14726)、実験室独自の社内メソッド、あるいは標準作業手順書(SOP)――に基づいて実施されたかを記録します。試験方法は、試験プロファイルの方法論的な基盤となります。

パラメータ パラメータは、分析で測定できる測定量です――例えばケイ素、銅、フッ化物、pH値などです。パラメータはマトリックスや試験方法から独立しており、複数の試験プロファイルで使用できます。

試験プロファイル 試験プロファイルは、試験方法とマトリックスを結びつけ、その組み合わせでどのパラメータを測定できるかを定義します。これは、すべての測定データと評価が関連付けられる中心単位です。

検体検体は、測定が実施される物理的なサンプルです。検体には材料が割り当てられ、それによって間接的にマトリックスも決まります。

依存関係の一覧¶

flowchart LR
    matrix[マトリックス] --> material[材料]
    material --> laborprobe[検体]
    pruefverfahren[試験方法] --> pruefprofil[試験プロファイル]
    matrix --> pruefprofil
    parameter[パラメータ] --> pruefprofil
    pruefprofil --> messreihe[測定シリーズ]
    messreihe --> messunsicherheit[測定不確かさ]

これは実際には次のことを意味します。

試験プロファイルは、試験方法・マトリックス・少なくとも1つのパラメータが存在して初めて作成できます。
測定シリーズは、試験プロファイルと適合する検体が存在して初めて記録できます。
測定不確かさは、測定シリーズが存在して初めて算出できます。

試験プロファイルと試験方法――その違い¶

この2つの用語は似ていますが、意味するものは異なります。

試験方法は方法(例:DIN EN 14726)です。どのように測定するかを記述します。
試験プロファイルは、この方法を具体的なマトリックスに適用し、その際にどのパラメータを測定できるかを定義します。したがって、同じ試験方法から、例えば異なるマトリックス向けに複数の試験プロファイルが生まれることがあります。

ConCertainty がチェックしないこと¶

あるパラメータが特定の試験プロファイルに内容的に適しているかどうかは、実験室の専門的な責任範囲です。ConCertainty はこの点に関して制限を設けていません――作成されたパラメータはすべて、どの試験プロファイルにも割り当てることができます。

Info

セットアップを開始したい場合は、はじめに:ConCertainty をセットアップするに記載されている推奨手順に従ってください。